Veranstaltungsart und -inhalt

• Lehrinhalte:

neuere Ergebnisse aus dem Bereich der Algorithmik und Komplexitätstheorie werden von den Teilnehmern ausgearbeitet und im Plenum vorgestellt und diskutiert




Qualifikationsziele: vertieftes Verständnis einer algorithmischen Problemstellung und ihrer Lösungsmethoden Voraussetzungen schaffen zur Anfertigung einer Masterarbeit Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:



• Vortrag
• Schriftliche Ausarbeitung
• Diskussionsbeiträge

• M. Nielsen and L. Chuang, Quantum Computation and Quantum Information, Cambridge University Press, October 2000
• Hoi-Kwong-Lo, Sandu Popescum, Tim Spiller, Introduction to Quantum Computation and Information, World Scientific, 1998
• P. W. Shor, Algorithms for Quantum Computation: Discrete Logarithms and Factoring, SIAM J. Comp., 26 (1997) pp. 1484-1509
• S. Olariu and A.Y. Zomaya, Handbook of Bioinspired Algorithms and Applicatiions, Chapman\& Hall/CRC, 2006. Computational Modeling of Genetic and Biochemical Networks Edited by James M. Bower and Hamid Bolouri, MIT 2000
• Natasha Jonoska, Gheorghe Paun, Grzegorz Rozenberg (Editors), Aspects of Molecular Computing, Springer 2004
• M.Hutter, Universal Artificial Intelligence, Springer, 2005

Seminar